Блог → Как наш коллега выбирал SSD-память или мониторинг и аналитика социальных медиа при принятии решений

Как выбрать товар, используя мониторинг социальных медиа?
В рабочем ноутбуке нашего сотрудника сломался твердотельный накопитель. Андрей не разбирался в нюансах выбора SSD и не знал, по каким критериям можно сравнивать схожие продукты. Основывать выбор на сравнении сугубо технических характеристик - не ключ к выбору надежного продукта, который подошел бы именно ему. Его интересовали реальные случаи использования данных девайсов.

Казалось бы, нет ничего проще, чем изучить отзывы о продукте на популярных торговых площадках, ведь так  делает около 80% покупателей. Но читая отзывы, ты узнаешь информацию об одном конкретном товаре, а ведь линейка SSD накопителей включает десятки, если не сотни моделей. Кроме того, популярные e-commerce площадки часто «накручивают» количество отзывов, используя ботов или псевдо-пользователей. В результате, не всегда сравнительное отношение позитива к негативу в отзывах пользователей отражает суровую реальность. Гораздо более достоверным источником данных являются дискуссионные цепочки на профильных форумах. Как видно на скриншоте ниже, пользователи могут указать на наличие важных характеристик при выборе товара. Также пользователи советуют ресурсы, которые были им полезны в процессе выбора.

Андрей подошел к вопросу творчески и настроил платформу SemanticForce на сбор сообщений о технических неполадках и других проблемах, которые возникали у пользователей в процессе эксплуатации SSD накопителей.

На основании собранных данных он выделил наиболее обсуждаемые, как с положительной, так и с отрицательной точки зрения, товарные позиции. Затем провел небольшую аналитическую работу и перешел к сравнению моделей по тем характеристикам, которые пользователи больше всего хвалили. В результате проделанной работы он выбрал оптимальный вариант накопителя. 

Мониторинг и текстовая аналитика в принятии управленческих решений
Подход к принятию решений на основании предварительного мониторинга и анализа массива данных подходит и для других сфер. Мониторинг социальных медиа с успехом можно применять при выборе подрядчика, сравнения бренда с конкурентами, выборе нового сотрудника, оценке эффективности технологии или внедрения новых методик работы. Он имеет ряд преимуществ:

1. Сравнение похожих товаров происходит по тональности отзывов,  наличию проблем и жалоб пользователей в рамках модельного ряда, а не отдельны товарных позиций. 
2. С помощью мониторинговых систем можно собрать и учесть релевантную информацию не только с популярных площадок, но также и с узкоспециализированных ресурсов.
3. За счет охвата большого количества информационных источников появляется возможность собирать и оценивать данные о новых или не самых популярных продуктах, отзывы о которых непросто обнаружить даже на популярных площадках, либо их слишком мало для принятия решения.
4. На основе данных можно легко составить карту выбора (например, в виде таблицы), где переменными являются возможные проблемы в работе устройства и другие показатели, влияющие на выбор.

Мониторинг социальных медиа с успехом можно применять при выборе подрядчика, сравнения бренда с конкурентами, выборе нового сотрудника, оценке эффективности технологии или внедрения новых методик работы.

Подробнее о подходе к принятию решений на основе анализа BigData можно также прочитать в новой книге Билла Френкса «Укрощение больших данных».

В заключение добавим, что для данного спектра задач следует использовать систему мониторинга социальных медиа, которая подходит по определенному набору параметров - часть из них мы описываем в нашем цикле статей, посвященном выборе системы мониторинга. Особое внимание следует уделить охвату и полноте сбора с конкретного источника, а также возможности подключения к системе различных профильных форумов, где могут вестись обсуждения. К примеру, система SemanticForce отслеживает на Яндекс.Маркет не только отзывы о товарах, но и обсуждениям товаров с учетом иерархии дискуссионных цепочек, а также собирает отзывы об интернет-магазинах. 

 Stay tuned!