Блог → Визуальная аналитика в онлайн-СМИ и других каналах. Почему социальных сетей недостаточно?

 

Согласно данным исследования IBM Marketing Cloud, за последние два года в мире было создано 90% всех данных. В 2013 общий объем данных в интернете составлял 4,3 зеттабайта, каждые два года он удваивается. Поскольку мир неуклонно становится все более связанным с постоянно растущим числом электронных устройств, в ближайшие годы ожидается еще больший объем.

В 2016 году количество загружаемых в Интернет изображений превысило 3,5 млрд. в день. В 2017 году такое же количество изображений загружали только в соцсетях. К примеру, показатели загрузки изображений в минуту: Snapchat — 527 тыс., Facebook — 136 тыс. и Instagram — 46 тыс.

Согласно исследованиям, 80% всех изображений, на которых присутствует логотип, не имеют сопроводительного текста к изображенному бренду. Таким образом, упускается большое количество визуальных упоминаний, и, как следствие, ценных инсайтов.

Весной 2018 года мы запустили в SemanticForce функцию распознавания логотипов, которая позволяет брендам находить визуальные упоминания в изображениях, измерять влияние и резонанс визуального контента в  онлайн-СМИ, соц-сетях, блогах, форумах и на других площадках.

Ранее мы уже писали про ценность данной технологии в нашем блоге. В этот раз, хотим обратить ваше внимание на особенности работы технологии распознавания в нашей системе.

Где платформа SemanticForce собирает (индексирует) изображения?

Особенностью нашей системы является то, что мы собираем изображения не только в социальных сетях, но и в онлайн-СМИ, блогах, форумах, онлайн-магазинах и других каналах. На сегодня это уникальная функция платформы SemanticForce, как среди русскоязычного сегмента, так и среди глобальных игроков. Таким образом, мы решили комплексную задачу: отслеживать визуальные упоминания из максимально возможного количества каналов, выходя за рамки соц-сетей.

 

Что такое визуальный индекс?

Ежедневно мы собираем десятки миллионов сообщений с визуальным контентом. Только в рамках онлайн-СМИ мы ежедневно анализируем более 10 млн. изображений. Мы используем искусственный интеллект, который в процессе мониторинга упоминаний на определенной веб-странице, автоматически определяет изображения связанные со статьей и автоматически отсекает шум, например, рекламу.

На скриншоте из платформы SemanticForce представлена статья, где система автоматически нашла 5 изображений, связанных со статьей, 3-ри из которых (выделены оранжевым) содержат логотип adidas.

Почему брендам важен мониторинг изображений в онлайн-СМИ?

Работа с визуальным индексом позволяет проанализировать не только текстовый, но и визуальный охват, оценить как бренд визуально представлен во всем интернет-пространстве. Использование мониторинга визуальных упоминаний возможно по разным сценариям и зависит от целей, которые ставит бренд: оценка рентабельности спонсорства, защита торговой марки и поиск контрафакта, отслеживание визуальных атак, вирусов, мемов и т.д.

Для визуальных упоминаний доступны те же метрики, что и для текстовых: share of voice, динамика по типам медиа и др. Это позволяет брендам проанализировать свое визуальное присутствие, сравнить данные с конкурентами.

К примеру, сравнение динамики визуальных упоминаний брендов adidas и Nike в Азербайджане за сентябрь 2018 года.

 

Пример детектирования логотипа adidas на кепке лидера протестного движения в Армении в онлайн-СМИ (26.04.2018).

Еще один пример из онлайн-СМИ, Принц Чарльз и его жена Камилла прибыли на свадьбу на автомобиле марки BMW (19 мая, 2018).

Качество изображений в онлайн-СМИ может быть разным, технология позволяет детектировать даже архивные фото. К примеру, фотография вратаря сборной СССР по хоккею Евгения Белошейкина. Следует отметить, что текстовое упоминание adidas в статье отсутствует.

Тенденция роста количества изображений набирает оборотов и она, однозначно, сохранится в ближайшие годы. Новые технологии визуального анализа и далее будут развиваться, совершенствоваться и проходить «проверку на прочность» большими объемами данных. Маркетологам, пиарщикам и другим практикам еще предстоит создать возможные сценарии их использования. Мы, в свою очередь, будем рады помочь вам разобраться в этой сфере и расскажем, как использовать доступные инструменты визуальной аналитики.

Читайте также:

Добавить комментарий:

Blog comments powered by Disqus